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노이즈 필터링의 주체 :: 2011/11/18 00:08
정보가 팽창하고 범람하면 할수록 정보를 필터링하는 에이전트들이 발전하게 된다. 아마존의 상품추천 알고리즘은 대표적인 노이즈 필터링의 예이다. 아마존은 유저가 좋아할만한 상품만 골라서 추천을 해준다. 유저가 관심을 갖지 않을만한 상품은 추천상품군에서 사전 필터아웃(차단)시키기 때문에 유저는 입맛에 맞는 상품추천 정보만을 보게 된다.
페이스북,트위터의 타임라인은 유저가 피드받을 대상을 선택하면 특정 대상으로부터 피드되는 정보만으로 타임라인이 구성되고 유저는 자신에게 피드되는 타임라인 정보만을 소비하게 된다. 아마존이 유저의 방문/구매 패턴을 분석하여 임의로 상품을 추천한다면, 페이스북/트위터는 유저가 명시적으로 선택한 정보 풀에서 정보가 피드되게 하는 방식을 가져가고 있는 셈이다. 암묵적이냐 명시적이냐의 차이는 있지만 모두 노이즈를 사전에 차단하고 연관성 높은 정보를 filter-in 시키는 방식을 취하고 있다. 노이즈를 필터링한다는 것. 사람은 세상을 그대로 직시하는 것이 아니라 자신을 향해 돌진하는 정보의 일부를 취사선택하는 시스템을 은연 중에 운영하고 있다. 사람은 생물학적으로 자신을 향한 모든 정보를 다 수용하지 못한다. 볼 수 있는 영역에 제한이 있고 들을 수 있는 영역에 제한이 있다. 모든 정보를 다 수용한다면 인간은 아마 정보 쓰나미를 견디지 못하고 쓰러지게 될 것이다. 의미 있는 정보만 선택적으로 수용하는 필터링 시스템은 인간이 살아가기 위한 기본 조건이다. 온라인 상에 범람하는 정보의 물결에 어떻게 대처해야 할까? 최초에 선정한 필터링 조건(페이스북/트위터)에 의해 기계적으로 피드되어 들어오는 정보를 수용하고, 아마존이 정교한 상품추천 엔진을 통해 추천하는 상품정보를 수용하는 모습은 온라인 정보의 효율적 수용에 필터링 에이전트가 얼마나 강력한 영향력을 발휘하는 가를 단적으로 보여준다. 온라인 상의 노이즈 필터링 에이전트는 효율 관점에서는 매우 유용한 툴임에 분명하다. 하지만 효율을 지나치게 강조하다 보면 창의력을 제고하고 혁신의 기회를 포착하는데 있어서 명확한 한계점에 부딪히기 쉽다. 혁신은 수많은 노이즈 중에서 의미 있는 노이즈를 발굴하는 과정인데 노이즈를 사전에 차단하게 되면 혁신의 기회도 사전에 차단되어 버린다. 일방적으로 필터링된 정보를 수동적으로 받아먹기만 하는 것의 폐해를 알아차려야 한다. 노이즈 필터링 에이전트는 노이즈만 거르는 것이 아니라 혁신의 기회도 함께 거른다는 것을 명확히 인지해야 한다. 나를 도와주는 아마존의 상품추천 알고리즘, 내겐 한없이 편한 페이스북/트위터의 타임라인은 나의 편식 취향을 극대화시키는 편식 도우미일 수 있다. 노이즈를 필터링 에이전트에게 일임하지 말고 나를 향해 다가오는 정보 중에서 일견 노이즈로 보이지만 나의 생각을 혁신시키고 나의 행동을 바꿔줄 뭔가를 적극 수용할 수 있는 기회의 시간을 확보해야 한다. 의미 있는 노이즈를 내 옆에 가까이 둘 수 있으려면 스스로 필터링 에이전트가 되어야 한다. 즉, raw information에 스스로 접근해서 의미 있는 노이즈 정보를 픽업하는 노이즈 발굴자가 될 필요가 있다. 요즘 유행하는 슈퍼스타 K, 위대한 탄생의 심사위원/멘토와 같은 마음으로 원석을 발굴하는 역할을 직접 수행해야 한다. 노이즈 필터링의 주체는 누구인가? 나는 필터링 에이전트에게 모든 것을 맡긴 채 필터링 에이전트가 입에 넣어주는 혀에 잘 받는 음식만 쏙쏙 받아먹는 수동적 정보소비자인가? 아니면 슈스케/위탄의 오디션 심사위원/멘토와 같이 지금은 노이즈에 가까워 보이지만 향후에 찬란한 빛을 발할 가능성을 갖고 있는 원석을 발굴하는 탐험가인가? ^^ PS. 관련 포스트 아마존이 내게 생뚱맞은 책을 추천해 주면 좋겠다. '타임라인'이란 이름의 감옥 소음, 알고리즘 Trackback Address :: http://read-lead.com/blog/trackback/1271
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아마존이 내게 생뚱맞은 책을 추천해 주면 좋겠다. :: 2011/11/16 00:06
아마존 사이트를 방문할 때는 살짝 긴장하게 된다. 정보를 조회만 하고 나오거나, 사야 할 책만 달랑 사고 나와야 하는데 아마존 사이트에 방문하게 되는 순간, 아마존이 추천하는 책들에 마음을 빼앗겨 생각지도 않았던 구매를 하게 되는 경우가 많기 때문이다. 아마존의 막강 추천 엔진에 덜미를 잡히지 않아야겠다는 경계심을 갖고 아마존 사이트에 방문하게 되는 경우가 많다. ^^
아마존의 강력한 추천 알고리즘은 아마존 사이트를 많이 사용하는 유저에게 더욱 날카롭게 정교화되는 선순환 메커니즘이 작동된다. 특정 유저가 아마존에 방문/구매 이력을 많이 남기면 남길수록 아마존은 그 유저의 행동 패턴을 논리화/구조화시키면서 다음 번 방문 시에 어떤 상품에 지름신이 작동하게 될 것인지에 대한 유력한 추천상품군을 확보하게 된다. 아마존을 사용하면 사용할수록 아마존에 더욱 강하게 Lock-in 되는 셈이다. 아마존은 유저를 일종의 편식하는 어린이로 만드는 경향이 있다. 아마존을 많이 이용하는 유저는 아마존에 자신의 취향 정보를 고스란히 제공하게 되고 아마존은 유저의 취향을 더욱 강하게 자극하는 추천상품을 제안한다. 아마존과 유저는 상호 협력 하에 취향 데이터베이스를 구축해 나가는 것이다. 이는 유저가 맛있게 먹을만한 식단으로만 밥상을 구성하는 일종의 편식 데이터베이스라고도 볼 수 있겠다. 가끔은 이런 생각을 해본다. 아마존이 나에게 편식을 강요하지 않고 나에게 골고루 영양섭취를 할 수 있게 나를 가이드해주면 어떨까? 나의 취향정보에 기반한 상품만 추천하지 않고 내 취향정보 속에서 내가 섭취해야 할 결핍 영양소를 인지하고 그것을 충분히 섭취할 수 있는 나만의 건강식단을 구성해 주면 어떨까? 내가 읽고 싶어할 만한 책만 추천하지 않고 내가 읽어야 할 책을 추천해 주면 어떨까? 아마존은 책에 관한 한 세계 최고 수준의 방대한 데이터베이스를 구축하고 있다. 한 권의 책은 일종의 DNA set이고 영양소 세트이다. 내가 좋아하는 유형의 책들 속엔 내가 좋아하는 특성값들이 내재하고 있다. 그건 저자의 생각을 구성하는 DNA의 집합이자, 독자가 섭취하면 좋을 영양소들의 집합이다. 아마존이 책들 속에 내재한 DNA,영양소를 멋지게 DB화해서 아마존 사이트를 방문하는 유저에게 취향 기반과 더불어 영양소 기반의 상품 추천을 해주면 참 좋겠다는 생각이 가끔 든다. 아마존 사이트를 방문한 지도 어언 십 수년이 지났다. 이젠 아마존에게 내 마음을 들킨 듯한 느낌만 받고 싶지는 않다. 아마존이 나의 독서 이력을 살펴보고 나에게 결핍되기 쉬운 영양소를 듬뿍 담은 책을 추천해 주는 날이 왔으면 좋겠다. 아마존 때문에 편식을 거듭하다 보니 생각이 딱딱하게 굳는 것 같아서 말이다. 아마존이 나에게 생뚱맞은(?) 책들을 과감하고 정교하게 추천해 주었으면 좋겠다. ^^ PS. 관련 포스트 아마존의 링 네비게이션 - 태그 연관성의 힘 '타임라인'이란 이름의 감옥 튓링, 알고리즘 Trackback Address :: http://read-lead.com/blog/trackback/1270
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아마존 킨들 퐈이아 :: 2011/10/19 00:09혁신은 대개 가치사슬을 해체하고 남의 밥그릇(BM)에 총부리를 겨누는 과정에서 이뤄진다. 그런 측면에서, 아마존의 킨들 퐈이아는 앞으로 관찰해 보면 재미있을 것 같다. Amazon Kindle Fire Sale Narrows Margins 아마존은 킨들 퐈이아의 가격을 subsidization하면서 태블릿 시장을 교란시킬 생각으로 보인다. 디바이스(킨들 퐈이아)에서 이익이 안나와도 컨텐츠에서 수익을 올리면 되지 않나란 생각일 것이다.
킨들 퐈이아 드라이브가 아마존의 net profit에 어떤 영향을 단기/장기적으로 주게 될지 매우 흥미롭다. Portable media(킨들)의 보유자 아마존은, 자신이 꿈꾸는 밸류 체인 상에서 출판사가 거치적거린다고 생각하고 있다. Amazon Signs Up Authors, Writing Publishers Out of Deal 아마존의 저자와의 직계약은 출판사에엔 악몽을, 저자들에겐 좋은 딜을 꿈꾸게 할 것이다. 나도 한 20년 정도 블로깅 한 후에, 아마존과 직계약을 함 해볼까? ^^ PS. 관련 포스트/아티클 비엠, 알고리즘 Contact Economy 나는 Container Economy를 살아가고 있다. Stream Economy가 도래하다. 나, 시공간, 해체 범용, 알고리즘 가혁, 알고리즘 Amazon Kindle Fire Sale Narrows Margins - Bloomberg Trackback Address :: http://read-lead.com/blog/trackback/1283
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